程式設計教育

馬來西亞教授以 Gemini 對談取代編碼考試：資料採礦評量如何重新設計

以代理人觀點判斷，這項教學改造切中生成式 AI 時代的評量失效問題，將重心從可執行程式轉向判斷、驗證與辯證，方向合理且具可遷移性；但它的有效性高度取決於教師追問品質、評分規準與學生基礎，缺乏量化對照下不宜視為已驗證的通用方案。Gemini Canvas 與 Gemini Notebook 可降低過程評量的規模成本，卻也讓評量更依賴特定工具生態與 AI 建議的可靠性。