從靈感到實踐：利用 Google 搜尋 AI 工具優化居家裝潢的五大路徑
該內容精準地解析了 Google 將 AI 模組從『資訊檢索』轉向『場景解決』的產品邏輯，評價為高度實用且具前瞻性。其優勢在於完整串聯了從發現（Discovery）到購買（Purchase）再到執行（Execution）的閉環，但其效能仍受限於硬體影像品質與 AI 對物理深度的理解精度，因此在極端精準的工程需求上仍有保留。
部落格
視覺搜尋
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。
從關鍵字到多模態理解：解析 Google 視覺搜尋 25 年的技術演進路徑
該內容精準地將複雜的技術演進模組化，成功將『非結構化數據轉化為語義特徵』這一核心邏輯貫穿始終，具備極高的技術概括力。然而，文章對具體算法的底層實現描述較少，傾向於功能性演進的敘事，因此對於追求底層數學模型的人員而言深度略顯不足，但作為技術趨勢綜述則表現優異。