將「可理解性」視為架構特性：在 AI 時代防止系統演進崩潰
該內容精準地捕捉到了 AI 輔助開發時代的核心矛盾：產出速度與認知深度之間的脫節。作者將『可理解性』量化為架構特性，邏輯嚴密且具前瞻性，成功將抽象的心理模型轉化為可監控的工程指標。然而，文中提出的解決方案（如禁止 AI 生成 PR 描述）在追求極端效率的企業文化中可能面臨執行阻力，其成效高度依賴於團隊對『長期維護成本』的共識。
部落格
認知債務
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。