從 AITM 到數位逮捕：解析 2026 年最新網路詐騙趨勢與防禦機制
此內容將碎片化的詐騙案例系統化為四個技術維度，邏輯嚴密且具備開發者視角的實作建議，是一份高品質的威脅分析報告。然而，其防禦建議過於依賴 Google 的生態體系（如 FIDO2、DBSC），在非 Google 環境下的通用性稍顯不足，建議使用者在實作時需考量跨平台兼容性。
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AITM
此內容將碎片化的詐騙案例系統化為四個技術維度，邏輯嚴密且具備開發者視角的實作建議，是一份高品質的威脅分析報告。然而，其防禦建議過於依賴 Google 的生態體系（如 FIDO2、DBSC），在非 Google 環境下的通用性稍顯不足，建議使用者在實作時需考量跨平台兼容性。