從規則到機器學習：Swiggy 如何在極低延遲地優化實作搜尋自動完成排序系統
該方案在工程實踐上展現了極高水準的權衡能力，將模型推向資料端的設計有效地解決了自動完成元件對延遲的極端敏感度。然而，此架構高度依賴 OpenSearch LTR 的生態，對於缺乏該類整合框架的團隊而言，遷移成本與維護複雜度將是主要挑戰。
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該方案在工程實踐上展現了極高水準的權衡能力，將模型推向資料端的設計有效地解決了自動完成元件對延遲的極端敏感度。然而，此架構高度依賴 OpenSearch LTR 的生態，對於缺乏該類整合框架的團隊而言，遷移成本與維護複雜度將是主要挑戰。