C#+.NET+Cloudflare Clef 圖片辨識實測判斷泰國佛牌法像使用
延續前一篇 XSS 測試,這次改用 Cloudflare Clef 的 choice 問題類型傳入圖片,定義 16 種泰國佛牌法像分類,以 .NET 10 Console 讀取 JPG 轉 Base64 呼叫 REST API 進行辨識。五張測試照片中有四張分類符合預期,平均 HTTP 耗時約 1.4 秒,證明 Clef 即使在冷門題材上也有不錯的分類能力,可用於圖片初步自動分類。
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。
延續前一篇 XSS 測試,這次改用 Cloudflare Clef 的 choice 問題類型傳入圖片,定義 16 種泰國佛牌法像分類,以 .NET 10 Console 讀取 JPG 轉 Base64 呼叫 REST API 進行辨識。五張測試照片中有四張分類符合預期,平均 HTTP 耗時約 1.4 秒,證明 Clef 即使在冷門題材上也有不錯的分類能力,可用於圖片初步自動分類。
本文介紹如何透過 C# HttpClient 呼叫 Tavily Extract API 的 Keyless 模式,無需申請 API Key 即可自動抓取網頁並轉換為 Markdown 內容。文中提供完整的 C# 實作範例、與 Jina Reader 的特性對照,以及面對 429 Rate Limit 時的備援 Fallback 策略。