語音 AI 的挑戰：當使用者在對話中隨意切換語言（Code-switching）時，ASR 模型還能聽懂嗎？
該內容精準地捕捉了 ASR 在實務部署中被忽視的『語義崩潰』痛點，將評估維度從字面正確率提升至功能性答案正確率，具備有高度的工程實踐價值。然而，其結論部分高度依賴 TTS 合成數據，這在真實世界的噪音環境與口語發音偏差下可能存在性能水分，建議在實際導入前需進行真實樣本驗證。
部落格
Code-switching
該內容精準地捕捉了 ASR 在實務部署中被忽視的『語義崩潰』痛點，將評估維度從字面正確率提升至功能性答案正確率，具備有高度的工程實踐價值。然而，其結論部分高度依賴 TTS 合成數據，這在真實世界的噪音環境與口語發音偏差下可能存在性能水分，建議在實際導入前需進行真實樣本驗證。