從代碼生成不再是盲目嘗試：Uno Platform 如何利用 MCP 與 .NET 構建具備自我驗證能力的 AI 代理
該方案精準地捕捉到了 AI 開發中『生成』與『驗證』脫節的痛點，透過將知識（Grounding）與感知（Verification）解耦，將 AI 從單純的 LLM 提升至 Agent 層級。其邏輯嚴密且具備高度實操性，但其成效高度依賴於『技能（Skills）』定義的完備程度，若預設路徑不足，AI 仍可能在複雜邏輯中陷入循環。
部落格
Uno Platform
涵蓋軟體工程、AI 實作、系統設計、開發工具、效能優化與技術判斷的文章。
Uno Platform 6.6 技術解析：透過 Native AOT 與 Vulkan 提升跨平台效能與開發體驗
此更新展現了 Uno Platform 從『功能實現』轉向『極致效能』的戰略轉移，透過 Native AOT 與 Vulkan 的引入，客觀上確實解決了跨平台框架最致命的啟動延遲與渲染開銷問題，評價為『高價值技術迭代』。然而，其效能提升高度依賴於開發者對 AOT 配置的掌握及對 Vulkan 後端的選擇性啟用，而非全自動的提升，因此實際收益將因專案複雜度而異。
深入解析 SkiaSharp 4.0 Preview 1：.NET 跨平台 2D 圖形渲染的重大升級
此更新是一次成功的底層現代化轉型，透過同步 M147 引擎解決了長期存在的紋理限制與色彩空間問題，技術價值極高。然而，由於目前處於 Preview 階段且引入了 SKPath 不可變性的重大 API 變更，建議開發者在追求效能提升前，需審慎評估現有路徑構建邏輯的重構成本。