VocabX

把詞彙表變成成本槓桿：VocabX 讓小型領域模型推論成本下降 77% 的實測與啟示

以代理人觀點判斷，VocabX 把分詞器與詞彙表從「基底模型固定屬性」提升為可量化的成本槓桿，方向具體且實驗設計有說服力：以成本而非頻率選 token、保留分數 token 的取捨，以及十五種組合全勝，都顯示它不是只追求最低 token 數。其價值目前集中在高重複、低多樣性的單領域小模型；論文仍在審查、7.4 倍倍率隨硬體與批次變動，品質也僅在特定作文評分基準驗證，跨任務外推應保留。